Диссертации

1. Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах (кандидат технических наук, 2016).

Преподаваемые дисциплины

1. Управление проектами искусственного интеллекта;
2. Системы искусственного интеллекта;
3. Интеллектуальные системы и технологии;
4. Математические основы искусственного интеллекта;
5. Компьютерное зрение;
6. Методология научных исследований.

Награды, дипломы, членство в союзах

1. Лауреат Всероссийского конкурса на лучшую научную книгу 2017 года за научную монографию «Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеопоследовательностям»;
2. Научный руководитель победителя конкурса Всероссийский инженерный конкурс в номинации “Машинное обучение” за работу Рекуррентная нейронная сеть для распознавания жестов Сибирского региона, 2022;
3. Преподаватель трека «Искусственный интеллект» от IT Академии Samsung, 2022- 2025;
4. Руководитель финалиста трека «Искусственный интеллект» от IT Академии Samsung, 2024;
5. Руководитель победителя трека «Искусственный интеллект» от IT Академии Samsung, 2025;
6. Руководитель победителя международной университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» в номинации «Алгоритмы» , 2025;
7. Рецензент в журнале «Международный научно-исследовательский журнал»;
8. Член оргкомитета международной конференции «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли»;
9. Член оргкомитета форума Открытые данные;
10. Приглашенный эксперт теле- и печатных СМИ.

Индекс цитирования

1. 8 (РИНЦ);
2. 3 (WoS);
3. 3 (SCOPUS);
4. 9 (Google Scholar).

Учебные издания

1. Методы цифровой трансформации / учебное пособие / Мерко М.А., Пятаева А.В., Мерко И.С. Красноярск, Сиб. федер. ун-т, 2024. 256 с.;
2. Интеллектуальные системы и технологии: учеб. пособие /Пятаева А.В., Раевич К.В. Красноярск, Сиб. федер. ун-т, 2018. 144 с.

Гранты

1. КОД-ИИ VII / Компьютерное зрение «Разработка открытой библиотека для преобразования в цифровой формат дореформенных рукописей на основе методов оптического распознавания символов (OCR)», 2024-2025 годы, исполнитель;
2. КГАУ «Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности» в рамках проекта «Цифровая импортозамещающая технология обнаружения лесных пожаров на основе использования уникальной российской спутниковой группировки Арктика-М с последующей интеграцией с системой ИСДМ-Рослесхоз» № 2023031409613, 2023 год, исполнитель;
3. Научный проект РФФИ научного проекта № 19-07-00047 A. Разработка устойчивых к интернет-атакам методов встраивания скрытой текстовой и визуальной информации и ее извлечения из мультимедийных ресурсов, передаваемых по незащищенным каналам связи, 2019 год, исполнитель;
4. Научный проект РФФИ научного проекта № 16-07-00121 A. Разработка помехоустойчивых пространственно-временных методов анализа видеопоследовательностей в целях оптимизации работы телевизионных систем видеонаблюдения. 2016-2017 год, исполнитель.