Название: Манускрипт

Описание:  Сервис распознает рукописные отчеты губернаторов Енисейской губернии XIX века с использованием технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Учитывает особенности дореформенного языка и почерка, обеспечивая точное распознавание и цифровое хранение исторических текстов. Используются модели CRAFT и TPS-ResNet-BiLSTM-Attn, методы синтетической генерации данных и автоматической корректуры. Решение делает исторические документы доступными для анализа и сохранения культурного наследия.

Веб-сайт: manuscript.sfu-kras.ru/

Название: eДеканат

Описание: Сервис-консультант для студентов, родителей и преподавателей ИКИТ СФУ. Бот предоставляет информацию по регламентам и процедурам, отвечает на часто задаваемые вопросы и выдает пошаговые инструкции по учебным и административным вопросам. Используется архитектура Retrieval-Augmented Generation, позволяющая извлекать релевантные документы и формировать точные, контекстные ответы.

Веб-сайт: https://web.telegram.org/a/#7585476948

Телеграм: @eDecBot

Название: Платформа разметки данных «ANNO».

Описание: Инструмент для разметки изображений и текстов, используемый при обучении моделей компьютерного зрения и обработки естественного языка. ANNO позволяет быстро выделять объекты, сегменты и текстовые области, поддерживает многоклассовую разметку и экспорт данных в нужных форматах. Решение ускоряет подготовку датасетов, повышает качество обучения нейросетей и оптимизирует процесс разработки ИИ-моделей.

Веб-сайт: https://github.com/konstantinkozhin/Anno

Название: Идентификация и контроль перемещения разливочных ковшей на алюминиевом производстве.

Описание: Система автоматического контроля перемещения разливочных ковшей на алюминиевом производстве с применением технологий компьютерного зрения. Решение распознает ковши по видеопотоку, отслеживает их состояние и движение между технологическими зонами и фиксирует нарушения маршрута.  Решение для РУСАЛ ИТЦ, проект под NDA.

Название: Контроль ношения средств индивидуальной защиты.

Описание: Модуль компьютерного зрения контроля ношения средств индивидуальной защиты на производстве. Распознаёт различных СИЗ на сотрудниках по видеопотоку, определяет нарушения и передает результаты через REST API для интеграции в корпоративные системы безопасности и мониторинга. Решение для РУСАЛ ИТЦ, проект под NDA.

Название: Анализ поверхностных дефектов промышленных изделий.

Описание: ИИ-модели для автоматизации контроля качества алюминиевых чушек и твэлов. Модели анализируют видеопоток с производственных камер, автоматически выявляют, классифицируют и локализуют дефекты на поверхности изделий в реальном времени. Используются сверточные нейронные сети для сегментации и распознавания дефектов, а также алгоритмы фильтрации и повышения контрастности изображений. Решение снижает влияние человеческого фактора, повышает точность контроля и способствует улучшению качества продукции. Решение для РУСАЛ ИТЦ, Росатома, проекты под NDA.

Название: «Контроль качества уборки мусора»

Описание: ИИ-модуль контроля качества уборки для экомероприятий «Чистые игры». Анализирует фото/видео с локаций, детектирует мусор и неубранные участки, оценивает полноту работ. Использует методы компьютерного зрения (детекция и сегментация), передает результаты через REST API для интеграции в систему подсчёта баллов и отчётности.

Веб-сайт: https://github.com/aicsfu/clean-games