13 января 2026 г. | наука
Российские учёные разработали новый технологический подход к повышению нефтеотдачи пластов с трудноизвлекаемой нефтью. В его основе использование ксантановой камеди — природного биоразлагаемого полимера, широко применяемого в пищевой промышленности, сообщил научный сотрудник лаборатории физико-химических технологий разработки трудноизвлекаемых запасов углеводородов Сибирского федерального университета Владимир Пригожих.
«Мировые запасы „лёгкой нефти“ уже истощились, а традиционное заводнение позволяет извлечь лишь 20–40% запасов. Огромные объёмы остаточной нефти остаются „запертыми“ в порах пласта. Мы показали, что природные полимеры в сочетании с наночастицами способны кардинально изменить характер вытеснения и приблизить его к максимально эффективному. В вытесняющий раствор добавляли специально подготовленные наночастицы различных материалов, размеров и форм и изучали, как полученная суспензия влияет на нефтеотдачу. Лучше всего сработала система с наночастицами оксида кремния, а максимальная эффективность вытеснения достигла рекордной величины — 96,8%», — сообщил учёный.
По его словам, биоразлагаемый полимер (ксантановая камедь) в сочетании с наночастицами является реальной альтернативой синтетическим растворам, которые могут столетиями разлагаться и загрязнять экосистемы.
«Принципиально важно, что в контексте „зелёного“ перехода экологичность не снижает эффективность, а при грамотной модификации может её усиливать. Такие технологии в перспективе позволят отсрочить или вовсе избежать дорогостоящего и экологически рискованного освоения новых, часто труднодоступных месторождений, например, в Арктике», — в свою очередь отметил руководитель исследования, доктор физико-математических наук Андрей Минаков.
Исследователи отмечают, что полученные данные создают научную основу для разработки новых устойчивых технологий увеличения нефтеотдачи, которые в перспективе могут быть адаптированы для промышленных условий. Результаты исследования опубликованы в журнале Polymer, входящем в первый квартиль (Q1). Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.



